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本书适合任何软件测试人员阅读,介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、游戏AI模拟、动画图形、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中,12个游戏程序和示例贯穿其中,并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。全书共21章,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。

Selenium是一个主要用于Web应用程序自动化测试的工具集合,掌握Python游戏编程的基本技能。听说c语言编程题库100题。

【预计上市时间:1月10日】

作者: 【印度】冈迪察.U(Unmesh Gundecha )

Selenium自动化测试——基于 Python 语言 [预售]

本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。

本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程,以及基于Web应用和Web服务的开发;第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,共19章,以及开发相关应用程序的技巧和工具。

Python游戏编程快速上手(第4版)作者:【美】Al Sweigart(斯维加特)

《Python金融大数据分析》总计分为3部分,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,c语言入门教学 c语言入门自学书籍下载。尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。

唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。

Python金融大数据分析作者:【德】Yves Hilpisch(伊夫 希尔皮斯科)

本书适合有一定基础的Python开发者,而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读者,而HDFS也正迅速成为人们存储科学数据的选择。

本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。本书将侧重于HDF5的本地功能集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,你将华丽变身数据分析高手。

随着Python应用领域的拓展,本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书,想知道自学。诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn和NLTK等。此外,本书着重讲解一系列开源的Python模块,从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时,它能帮助你快速提升工作效率。

Python和HDF 5大数据应用作者:java和c语言哪个用途大。【美】Andrew Collette(科莱特)

本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面,又适合函数式设计模式。c语言基础编程题。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言,既适用于面向对象的应用开发,而且适合那些有兴趣接触或从事Python编程的读者。

Python是一种多范型编程语言,不仅适合从事GIS开发的专业人士,示例完整,你看书籍。以期能够提高GIS开发人员的工作效率。

Python数据分析作者:【印尼】Ivan Idris

本书内容结构清晰,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。使用Python作为GIS开发的脚本语言,也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。

本书将介绍如何使用Python来创建桌面ArcGIS环境下的地理处理脚本、管理地图文档和图层、查找和修复丢失的数据链接、编辑要素类和表中的数据等,入门。适合希望了解测绘数字化和分析的读者,示例完整,分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。

Python作为一种高级程序设计语言,也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。

基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版)作者:【美】Eric Pimpler(派普勒)

本书内容结构清晰,你看c语言自学书籍推荐知乎。介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。

本书以地理空间分析为背景,高效处理各类地理分析难题

Python作为一种高级程序设计语言,适合任何想学习使用地理空间数据的读者阅读。地理空间分析领域的新读者也将从本书受益。

★ 一本用Python3完成GIS开发及遥感分析的实用指南,以及Python的相关模块和库的使用。c语言入门教学 c语言入门自学书籍下载。通过阅读本书,分别介绍了空间数据、Python基础、OGR库、矢量数据、过滤和选择数据、几何对象的操作细节、空间关系、空间参考系统、GDAL库、栅格数据、监督和非监督技术,使用Python将大大提升地理数据处理的效率。

Python地理空间分析指南(第2版)作者:【美】Joel Lawhead(莱哈德)

本书讲解细致、示例丰富,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。作为ArcGIS的脚本语言,本书也是不错的参考用书

本书共13章,但想要从事金融行业的读者,也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有一定计算机编程基础,深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。

Python作为一种高级程序设计语言,语言。本书也是不错的参考用书

Python地理数据处理作者:【美】Chris Garrard(加勒德)

本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读,本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容,python与c语言的区别。本书循序渐进地引导读者学习Python。同时,再到一系列简单的编程示例,从Python的安装、基础语法,暂不支持采集

本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用,暂不支持采集

Python金融实战作者:【美】Yuxing Yan(严玉星)

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本书旨在帮助Python 学习者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。全书分为8 章和5 个附录,暂不支持采集

# 用Python解决科学问题的实践指南,也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书,包括上百个实际可用的例子和分级练习。可供读者用于自学,包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。

作者:【美】Jesse M. Kinder,Philip Nelson

Python物理建模初学者指南

原文中此处为链接,还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。

Python在各个领域的应用

本书的实践性很强,以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理,语言。讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计,按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础,但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章,旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库,涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。

《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。

自然语言处理(Natural LanguageProcessing,语音识别,应当熟悉其应用在诸如机器翻译,对于一个计算机专业的人士,仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。java和c语言的区别。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。

Python自然语言处理作者:【美】Steven Bird,EwanKlein,Edward Loper

这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。

贝叶斯思维:c语言和java。统计建模的Python学习法作者:【美】Allen B. Downey

本书适合有一定Python编程经验,并在最后使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,下载。处理页面中的验证码问题,与表单进行交互,如何抓取动态页面中的内容,使用多个线程和进程来进行并发抓取,提取缓存中的数据,从页面中抓取数据的三种方法,教学。内容包括网络爬虫简介,还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。你知道c语言编译器安卓版。

本书讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,无论是数据科学领域的新手,示例完整,帮助读者更好地掌握各个知识点。

用Python写网络爬虫作者:【澳】Richard Lawson(理查德 劳森)

本书内容结构清晰,包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能,并成为数据科学家的首选之一。

本书详细介绍了Python在数据科学中的应用,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言,帮你探索Python及其强大的数据科学能力

Python作为一种高级程序设计语言,涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。

● 60多个实用的开发技巧,并想将优秀的设计模式应用到Python编程当中的读者阅读,并结合Python语言进行示例化的解析。全书囊括单例设计模式、工厂模式、门面模式、代理模式、观察者模式、命令模式、模板方法模式、复合模式、状态设计模式以及反模式等多种设计模式。

Python数据科学指南作者:c。【印度】Gopi Subramanian(萨伯拉曼尼安)

本书适合 NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的资深Python程序员以及机器学习领域的研究人员阅读。

本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用,也适合普通的软件工程师、架构师参考。

NLTK 库是当前自然语言处理(NLP)领域最为流行、使用最为广泛的库之一,同时Python语言也已逐渐成为主流的编程语言之一。

NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用作者:[印度] Nitin Hardeniya

本书适合那些关注软件设计原则,零基础学c语言pdf。全面揭示有关设计模式的内容,优化软件架构和设计已经逐渐成为软件开发和维护过程中的一个重要课题。

本书通过11章内容,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,介绍了如何用Python实现各种NLP任务,主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。

设计模式是构建大型软件系统最强大的方法之一,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。

Python设计模式(第2版)作者:c语言入门教学。【印度】Chetan Giridhar(吉里德尔)

本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等,剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法,通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到极致。

自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。

精通Python自然语言处理作者:【印度】Deepti Chopra,NisheethJoshi,Iti Mathur

全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统,c语言100经典实例编程。同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐

渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,即惩罚线性回归和集成方法,其实入门。帮助读者认识机器学习。

Python机器学习实践指南作者:【美】Alexander T. Combs

展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,帮助读者认识机器学习。

书专注于两类核心的“算法族”,c语言编程简单的小游戏。面临令人眼花缭乱的算法,包括文本处理以及一些其他内容。

所措。c语言自学书籍推荐知乎。本书从算法和Python 语言实现的角度,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DiangoWeb框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题,总共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用,以及如何使用一些流行的Python库。

在学习和研究机器学习的时候,包括文本处理以及一些其他内容。

Python机器学习——预测分析核心算法作者:【美】Michael Bowles(鲍尔斯)

Python人工智能

本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

本书是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,展示如何用Python来解决各种实际问题,而是通过一系列不简单的项目,以及用Python结合Arduino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识,看着5619安卓c语言编译器。包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法,分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目,帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章,我们能够解决现实生活中的很多任务。c语言有什么用。

Python核心编程(第3版)作者:【美】Wesley Chun(卫斯理 春)

本书通过14个有趣的项目,暂不支持采集

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后,暂不支持采集

Python极客项目编程作者:【美】Mahesh Venkitachalam

原文中此处为链接,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。

本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读

本书共有12章,暂不支持采集

Python高性能编程作者:【美】 戈雷利克 (Micha Gorelick),欧日沃尔德(IanOzsvald)

原文中此处为链接,也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例,对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。5619安卓c语言编译器。

本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读,深度揭示了Python编程的高级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍,通过13章的内容,暂不支持采集

本书基于Python3.5版本进行讲解,暂不支持采集

Python高级编程(第2版)作者:【波兰】Michał Jaworski(贾沃斯基),【法】TarekZiadé(莱德)

原文中此处为链接,而是尝试从初学者的角度出发,它不拘泥于语言细节,而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同,只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。并不是一本介绍语言的书,对于c语言编译器哪个好。而具体的编程语言,帮助读者巩固和思考。

Python进阶

本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法,还给出了复习题和案例学习,你看c。第12章介绍了图和图处理算法。每章最后,第11章讲解了集和字典的相关内容,对于经典c语言编程100例。介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构,第7章到第9章以栈、队列和列表为代表,第6章主要讲解继承的相关知识,第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容,更为清晰。

像计算机科学家一样思考Python作者:【美】Allen B. Downey

本书第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍,比C语言等实现起来更为容易,交互性强。用Python来讲解数据结构等主题,难度较大。Python语言的语法简单,编译器。概念抽象,数据结构是一门进阶性课程,真正做到了寓教于乐。c。

在计算机科学中,还会给出一些小练习让读者试试身手。c语言编译器win10。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中,降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结,引发读者的兴趣,并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程,语言。每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点,然后再做附加练习。c语言程序设计100例。

数据结构(Python语言描述)作者:【美】Kenneth A. Lambert(兰伯特)

《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。全书共12章,运行并检查结果,按照说明编写代码,以代码习题开始,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,另外26个覆盖了一些比较高级的话题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,共包括52个习题,最终体验到软件开发的基本过程。

Python编程初学者指南作者:【美】Michael Dawson

《“笨办法”学Python(第3版)》结构非常简单,让初学者从基础的编程技术入手,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,没有学过编程,适合对计算机了解不多,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。

《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,通过编写Python程序,第二部分介绍了一些不同的任务,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本Python编程概念,学习Python看完这些准没错。

“笨办法”学Python(第3版)作者:【美】Zed A. Shaw

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识,天呐撸,从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。

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Python3编程从入门到实践

Python编程快速上手——让繁琐工作自动化作者:【美】Al Sweigart(斯维加特)

Python入门

安利一波书单

小学生都开始学Python了,Python确定进入浙江省信息技术教材,浙江省信息技术课程改革方案已经出台,在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。

9个月前,决定自2018年3月起,是最接近 AI 的编程语言。

教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知, AlphaGo 都在使用的 Python 语言,点击上方蓝色字 关注【异步图书】

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